Expériences
Chercheuse Doctorante & Ingénieure R&D en Intelligence Artificielle
Développement de solutions innovantes pour le monitoring énergétique intelligent (NILM).
Conception et optimisation d'architectures de Deep Learning (LSTM) pour la désagrégation de charge électrique.
Analyse et traitement de bases de données massives (Big Data énergétique - ex: PLEGMA).
Mise en œuvre d'algorithmes de détection et de prédiction de consommation.
Environnement technique : Python, TensorFlow/PyTorch, Traitement du signal.
Tunis