Médenine Expériences
Stage PFE
• Réalisation d’une solution complète intitulée : “CogniVoice : Détection
précoce de la maladie d’Alzheimer à partir de la parole spontanée –
Approche Classique–Quantique en IA”.
• Développement d’une plateforme web full-stack avec React
(frontend) et Flask (backend), garantissant une interface utilisateur
réactive et une intégration fluide des API.
• Implémentation d’un Quantum LSTM (QLSTM) basé sur des circuits
quantiques , exploitant la superposition et l’intrication pour modéliser
les dépendances à long terme dans la parole neuropathologique.
• Conception et entraînement d’architectures CNN-LSTM classiques
(86% accuracy) et CNN-QLSTM quantiques (84% accuracy),
permettant une comparaison directe de leurs performances et
compromis computationnels.
• Déploiement des modèles d’IA via une API Fast reproductible,
validant leurs performances dans des conditions réelles.
• Application des pratiques MLOps pour le suivi des expériences, la
reproductibilité et le déploiement conti
Stage d'été
• Amélioration de la visualisation des données en développant un
tableau de bord pour les indicateurs clés de performance (KPI) avec
Express et Angular.
• Optimisation de l’accessibilité des données et de l’efficacité
décisionnelle de 65% grâce à une meilleure visualisation et
génération de rapports.
