Application disponible

Freelance Minyar Benameur

freelance
Email vérifié

Minyar Benameur

0.0/5 (0 Avis)
Membre depuis le 4 mars 2026
Niveau de profil 75%

As a Computer Science Engineer with a strong foundation in software engineering, DevOps, cloud computing, and networking, I am passionate about designing and building robust, scalable, and user-focused applications while bridging development and operations through modern practices.

I have hands-on experience in both software development and DevOps, working with technologies such as Python, JavaScript, and modern web tools, as well as Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines. I have contributed to the design and development of intelligent, user-focused applications, including projects involving generative AI and web interfaces.

My experience also includes deploying and managing applications in private cloud environments, along with a solid understanding of public cloud platforms such as AWS and Azure.

I aim to deliver efficient, scalable, and secure solutions, while ensuring reliable and automated deployment processes. I enjoy solving complex technical problems, improving system performance, and building end-to-end solutions.

Eager to learn and grow, I am committed to contributing to impactful projects while continuously strengthening both my software engineering and DevOps skills.

0 Projets en cours
0 Projets terminés
0 Projets annulés

* Cliquez sur le bouton ci-dessous afin d'envoyer une proposition

Contacter le freelance

Expériences

Ingénieure DevOps

  •  Sofrecom Tunisie
  •  Fév 2025 - Août 2025

Projet : Cloudification d’une solution d’identité groupe selon une approche DevOps
• Développement d’un Vagrantfile pour le provisionnement automatique et reproductible de l’infrastructure.
• Création de playbooks Ansible pour la mise en place et la configuration d’un cluster Kubernetes.
• Mise en place de HashiCorp Vault pour la gestion sécurisée des secrets.
• Automatisation du déploiement du composant sur différents environnements `a l’aide de chartes Helm et de pipelines CI/CD.
• Intégration de tests d’acceptation avec Robot framework et de tests de charge avec K6.
• Mise en place d’un système complet de supervision (cluster, logs, tests) avec Prometheus et Grafana.
• Migration du composant vers un cloud privé interne ”Méthone”.
Outils : Vagrant, Ansible, Docker, Kubernetes, Helm, Vault, Prometheus, Grafana, Cloud

Ingénieure DevOps

  •  ENSI
  •  Déc 2024 - Déc 2024

Projet : Pipeline CI/CD pour une application Java (Spring PetClinic)
• Développement de tests unitaires pour assurer la couverture complète des méthodes du projet.
• Intégration des tests dans un pipeline CI/CD pour une validation automatique.
• Intégration du référentiel GitHub avec Jenkins pour automatiser les builds via des webhooks après chaque push de code.
Outils : Docker, Jenkins, JUnit, Mockito, JaCoCo, Intellij, Git, GitHub

Ingénieure Logiciel

  •  Talan Tunisie
  •  Juil 2024 - Août 2024

• Contribution à la conception et au développement de MedicoVerse, une plateforme collaborative de découverte de médicaments.
• Développement et intégration de deux modelés d’IA générative multimodale pour la prédiction, la génération de structures
thérapeutiques et l’évaluation post-simulation.
• Conception et amélioration des interfaces UI/UX pour une expérience utilisateur intuitive des chercheurs et biologistes.
Outils : IA générative, RAG, Python, UI/UX, Figma, HTML, CSS, JavaScript

Ingénieure Logiciel

  •  Talan Tunisie
  •  Fév 2024 - Juin 2024

• Conception et développement de ”DeepAware”, une plateforme de sensibilisation aux attaques DeepFake.
• Création de scénarios de phishing et de faux contenus (e-mails/audio/vidéo) via l’IA générative afin de renforcer la prévention
contre les cyberattaques.
• Participation au développement frontend et `a la conception UI/UX, améliorant l’ergonomie et l’expérience utilisateur.
Outils : IA générative, DeepFake, cybersécurité, Python, UI/UX, Figma, HTML, CSS, JavaScript

Technicienne en automatisation fibre optique

  •  INTERCOM Technologies
  •  Fév 2022 - Juin 2022

• Développement d’un algorithme de Deep Learning pour automatiser un outil de vérification des données FTTH dans une zone
PM pour l’opérateur Orange France.
Outils : CAPFT, QGIS, Fibre optique, Deep Learning, Python

Analyste réseaux et télécommunications

  •  S2T
  •  Juil 2021 - Juil 2021

Analyse approfondie de l’architecture réseau, évaluation des politiques de sécurité, et identification des services (processus
d’appel d’offres, cahier des charges...) et des besoins logiciels (VMware, GED, ERP, AD, Kaspersky).
Outils : VPN, IDS/IPS, Protocoles TCP/IP, Wireshark, cisco packet tracer